classification

Classification 분류기 분석. Cross-Validation 대신에 Confusion Matrix 사용하기.

머신 러닝의 한 분류인 Supervised Learning은 크게 Regression 또는 Classification으로 나뉜다. Computer Vision에서 classification 분류는 흔한 일이기에 정리한다. Scikit-Learn의 SGDClassifier를 이용하여 MNIST 데이터 셋의 숫자 7을 분류하는 분류기를 구현하던 도중, 숫자 7은 어차피 전체 비율의 10 % 밖에 없기에 항상 false로 예측하더라도 예측률이 적어도 90%는 찍게 된다. 여기까지의 과정은 다음 코드에 담겨있다. 개발 환경은 Google Colab 이다. 1. import 데이터 from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml('mnist_784'..