WPF framework 를 배우기 시작한 사람이라면 먼저 class 구조를 파악해보자. 각 class 는 다음과 같은 특징이 있다. Object : .NET 의 모든 class 의 가장 base class 이다. WPF 에만 한정되지 않는다.DispatcherObject : WPF class 는 대부분 DispatcherObject 의 자식 class 이다. DispatcherObject 는 thread에 관련한 작업을 하며, 자식 class 들은 thread 를 사용할 수 있게 된다.DependencyObject : WPF의 Dependency Property 를 지원하는 class 들은 DependencyObject 을 상속받아야 한다.Freezable : Freezable class를 상속 받으면..
머신러닝, 인공지능 소식을 접하면 심심치 않게 회귀라는 말을 접한다. 회귀란 뭘까? 회귀:한 바퀴 돌아서 본디의 자리로 돌아옴. [출처: Oxford Languages] 데이터를 다루는 머신러닝 입장에서 보면, 흩어져 있는 데이터들이 자신의 자리로 돌아간다고 할 때, 이를 가장 잘 설명하는 선형의 그래프를 찾는 게 선형 회귀의 목표이다. 쉬운 말로 하면, 데이터의 흩어져 있는 모습과 유사한 형태의 선형 그래프를 찾으면 된다. 일변수 함수의 선형 회귀 분석 데이터 생성 본격적으로 회귀 분석을 하기 위해 데이터를 생성해 보자! 선형 회귀 분석을 하기 위해 데이터의 전체적인 경향을 나타내는 선형 함수를 하나 만들자. y = ax+b 의 형태로 중학교 수학을 배웠다면 누구나 아는 함수이다. 데이터가 이 선형 함..
이 글은 단계별로 쓰여진 글이며 첫번째 단계를 보기 위해서는 아래 게시글을 참고 바람! 2023.03.27 - [Computer Science/Python] - [AI OpenCV-Python] SIFT를 통한 이미지 특징 추출 (1) (Image Feature Extraction/Matching Using SIFT) [AI OpenCV-Python] SIFT를 통한 이미지 특징 추출 (1) (Image Feature Extraction/Matching Using SIFT) 이 글은 Google Colab 환경에서 실행 되었습니다. !cat /etc/*release 출력: DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=20.04 DISTRIB_CODENAME=focal DISTRIB_DES..
