tensorflow: 머신러닝을 효과적으로 하기 위한 파이썬 프레임워크이다. 앞선 글 중에, pytorch 프레임워크, scikit-learn 라이브러리를 다룬 내용이 있으니 먼저 보고 오자! 2023.03.20 - [Computer Science/Python] - [AI PYTORCH] Convolution Neural Network(CNN) MNIST 데이터 구분 (0-9 숫자 구분하기) [AI pytorch] Convolution Neural Network(CNN) MNIST 데이터 구분 (0-9 숫자 구분하기) scikit-learn을 해봤으니 한 단계 업그레이드 된 프레임워크 'pytorch'로 구현을 해보자. 좀 더 깊은 이해를 위해 scikit-learn을 참고하고 와도 좋다! 2023.03..
scikit-learn을 해봤으니 한 단계 업그레이드 된 프레임워크 'pytorch'로 구현을 해보자. 좀 더 깊은 이해를 위해 scikit-learn을 참고하고 와도 좋다! 2023.03.17 - [Computer Science/Python] - [AI scikit-learn] Machine Learning. 숫자(0-9) 손 글씨체 구분 (Classfying Handwritten digits) (MNIST) [AI scikit-learn] Machine Learning. 숫자(0-9) 손 글씨체 구분 (Classfying Handwritten digits) (MNIST) 이번 주제는 google colab에서 실행된다. google drive 가 있다면 google colab은 좋은 선택지이며, py..
이번 주제는 google colab에서 실행된다. google drive 가 있다면 google colab은 좋은 선택지이며, python언어와 그 안에 있는 ML 라이브러리 (sklearn, numpy, pandas.. 등등)을 지원한다. 오늘은 0 부터 9까지의 숫자를 구분하는 Neural Network를 만들어본다. 1. 먼저 sklearn 에서 지원하는 데이터를 가져오자 # Loading an example dataset & preprocessing from sklearn.datasets import load_digits import numpy as np data = load_digits() print(data.keys()) # dict_keys(['data', 'target', 'frame', ..
